
生成AIの業務活用が急速に進む一方で、その基盤となるデータの所在・内容・リスクを十分に把握できていないという課題が、多くの企業で顕在化しています。
個人情報や機密情報はクラウド、SaaS、オンプレミス、ファイルサーバーなど複数の環境に分散し、「どこに・どのようなデータが存在し、誰がアクセスできるのか」を正確に把握することが難しくなっています。特に生成AIやLLMの活用においては、意図せず機密情報が学習・参照・外部連携に利用されるリスクや、ガバナンス・コンプライアンス上の統制不足が、新たな経営リスクとして注目されています。
本セミナーでは、さまざまな環境に分散するデータを横断的に可視化・分類し、生成AI活用に必要なデータリスクの把握・制御・統合管理を実現するデータガバナンスプラットフォーム 「BigID」 を中心に、生成AI時代に求められるデータ統制の考え方と実践的なアプローチをご紹介します。
\特に下記のような企業・ご担当者様におすすめです/
✅ 生成AIやLLMの業務活用を検討・推進している
✅ クラウド・SaaS利用により、機密情報の所在把握に課題を感じている
✅ 個人情報・機密情報のガバナンスや内部統制を強化したい
✅ AI活用とセキュリティ・コンプライアンスの両立に悩んでいる
📌 生成AI時代に顕在化するデータリスクの全体像
📌 AI活用を前提としたデータ分類・可視化・リスク管理の考え方
📌 BigIDによるデータガバナンス基盤の実現方法
日時:2026年1月28日(水) 14:00~14:30
主催:SCSK株式会社
開催形式:オンラインセミナー(Zoom)
※セミナーのご登録後、受講用のZoom URLをご案内いたします。
皆さまのご登録をお待ちしております。
講演者・アジェンダ |
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