2026/1/28(水) 14:00-14:30 開催                           生成AI時代の“機密情報リスク”対策

― クラウドやSaaSに分散するデータを分類・制御・管理―

生成AI・LLMの導入で高まる“データリスク”の現実

生成AIの業務活用が急速に進む一方で、その基盤となるデータの所在・内容・リスクを十分に把握できていないという課題が、多くの企業で顕在化しています。
 
個人情報や機密情報はクラウド、SaaS、オンプレミス、ファイルサーバーなど複数の環境に分散し、「どこに・どのようなデータが存在し、誰がアクセスできるのか」を正確に把握することが難しくなっています。特に生成AIやLLMの活用においては、意図せず機密情報が学習・参照・外部連携に利用されるリスクや、ガバナンス・コンプライアンス上の統制不足が、新たな経営リスクとして注目されています。
 
本セミナーでは、さまざまな環境に分散するデータを横断的に可視化・分類し、生成AI活用に必要なデータリスクの把握・制御・統合管理を実現するデータガバナンスプラットフォーム 「BigID」 を中心に、生成AI時代に求められるデータ統制の考え方と実践的なアプローチをご紹介します。

    \特に下記のような企業・ご担当者様におすすめです/
    ✅ 生成AIやLLMの業務活用を検討・推進している
    ✅ クラウド・SaaS利用により、機密情報の所在把握に課題を感じている
    ✅ 個人情報・機密情報のガバナンスや内部統制を強化したい
    ✅ AI活用とセキュリティ・コンプライアンスの両立に悩んでいる
     

    セミナーのポイント

    📌 生成AI時代に顕在化するデータリスクの全体像
    📌 AI活用を前提としたデータ分類・可視化・リスク管理の考え方
    📌 BigIDによるデータガバナンス基盤の実現方法

    セミナー概要

     日時:2026年1月28日(水) 14:00~14:30
     主催:SCSK株式会社
     開催形式:オンラインセミナー(Zoom)
     ※セミナーのご登録後、受講用のZoom URLをご案内いたします。

    皆さまのご登録をお待ちしております。

    講演者・アジェンダ

    •  生成AI導入が加速する中で浮上する“データリスク”
    • 生成AI活用に不可欠な「データガバナンス」の必要要素
    • BigIDが提供するデータガバナンスプラットフォームとは

      SCSK株式会社
      セキュリティ事業本部 事業推進部 
      増渕 江里子
     
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