
近年、生成AIやデータの業務活用が急速に進む一方で、「どこに、どんなデータが存在しているか」を正確に把握し続けることが年々難しくなっています。データが“見えないまま”利用・共有されることで、意図しない情報漏えいやコンプライアンス違反が発生する可能性が高まっています。
本セミナーでは、生成AIの業務活用に伴って生じる主要なデータリスクのシナリオを整理したうえで、DSPM(Data Security Posture Management)の考え方を基礎に、マルチクラウドやオンプレに分散するデータを可視化し、リスク対応と統制を一貫して実現するアプローチを、BigID を例に解説します。
\特に下記のような企業・ご担当者様におすすめです/
✅ 生成AI・LLMの業務活用を検討・推進している
✅ AI活用とセキュリティ・コンプライアンスの両立に悩んでいる
✅ クラウド・SaaS・オンプレ利用により、機密情報の所在把握に課題を感じている
✅ 個人情報・機密情報のガバナンスや内部統制を強化したい
📌 生成AI時代に顕在化するデータリスクの全体像
📌 AI活用を前提としたデータ分類・可視化・リスク管理の考え方
📌 BigIDによるデータガバナンス基盤の実現方法
日時:2026年3月12日(木) 14:30~15:00
主催:SCSK株式会社
開催形式:オンラインセミナー(Zoom)
※セミナーのご登録後、受講用のZoom URLをご案内いたします。
皆さまのご登録をお待ちしております。
講演者・アジェンダ |
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